La inteligencia artificial (IA) está revolucionando numerosos sectores de la sociedad, como la educación, la salud o la jurisprudencia. En 2020, por ejemplo, el mercado de la salud digital se valoró en 150.000 millones de dólares y se proyecta un crecimiento anual del 26% hasta 2027. Esta situación refleja el uso que tienen los sistemas basados en IA en los centros sanitarios.
Además, la IA también está desempeñando una función en la atención médica, desde el análisis de imágenes médicas hasta la mejora de la atención sanitaria. Por ello, la IA se está integrando dentro de las competencias de los profesionales de la salud.
Tabla de Contenido
¿Qué impacto está teniendo la IA en la salud digital?
El crecimiento del sector al que antes hacíamos mención está unido de forma inexorable al auge y adopción de tecnologías de IA por parte de las empresas del sector sanitario.
- En la actualidad, existen más de 3.800 compañías de salud digital en todo el mundo que utilizan este tipo de tecnología, el 43% se centran en el diagnóstico médico.
- De todas las compañías dedicadas al diagnóstico médico, el 3% usa algún tipo de IA generativa.
- En España, el uso de la IA en el sector sanitario es cada vez más frecuente. Por ejemplo, el Hospital de Mallorca ha desarrollado un algoritmo de IA que permite la detección precoz de la sepsis, adelantando el diagnóstico hasta en 24 horas. Este tipo de sistemas permite identificar patrones que facilitan un tratamiento temprano y reducen sus efectos.
Este tipo de iniciativas refleja una tendencia hacia la integración de la IA en la medicina.
De hecho, se cree que este crecimiento está redefiniendo las prácticas médicas tradicionales, que deben adaptarse a un entorno cada vez más liderado por los datos.
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Ver MasterAplicaciones de la IA en el sector sanitario
La IA ha permeado en la medicina con aplicaciones que abarcan desde el diagnóstico hasta la gestión hospitalaria. Veamos algunas de las aplicaciones más destacadas dentro del sector.
Diagnóstico por imágenes médicas
La IA se ha integrado en el análisis de imágenes médicas, como radiografías, tomografías y resonancias magnéticas, mejorando la precisión en el diagnóstico. Por ejemplo, el Hospital Universitario de A Coruña ha puesto en marcha programas de IA en su servicio de radiodiagnóstico, lo que conlleva la detección de patologías más rápido y reduce los tiempos de espera en urgencias.
Asistentes virtuales para salud mental
Los llamados “therapy bots” son chatbots de IA diseñados para ofrecer servicios psicoterapéuticos, proporcionando apoyo accesible y económico. Aunque plantean desafíos en cuanto a la empatía y personalización (aspectos que aún están por trabajarse), representan una alternativa para quienes no tienen los recursos para acceder a una terapia convencional.
Detección temprana de enfermedades
Investigadores del Hospital Mount Sinai en Nueva York están utilizando IA para analizar patrones de sueño, como movimientos o vocalizaciones nocturnas, que podrían ser indicadores tempranos de demencia o Parkinson. En términos generales, un algoritmo de IA analiza grabaciones de sueño para facilitar el diagnóstico del trastorno de conducta del sueño REM, asociado con estas enfermedades.
Desarrollo de medicamentos y diseño de proteínas
La IA ha revolucionado el diseño de proteínas y el desarrollo de fármacos. Demis Hassabis y John Jumper, de Google DeepMind, utilizaron AlphaFold2 para predecir estructuras tridimensionales de casi todas las proteínas conocidas, facilitando avances en el desarrollo de vacunas y tratamientos para diversas enfermedades.
Gestión hospitalaria
La IA también se emplea en la gestión de recursos hospitalarios. Un ejemplo reciente incluye el Hospital Sierrallana de Torrelavega, pues planea una ampliación que incluye la implementación de tecnologías avanzadas como la telemedicina y la inteligencia artificial para mejorar la atención al paciente.
Nuevos roles y funciones emergentes en la salud digital gracias a la IA
Como no podía ser de otra manera, la integración de la IA en la salud digital está dando lugar a nuevos roles y funciones en el sector sanitario.
- Especialista en salud digital: profesionales encargados de poner en marcha y gestionar tecnologías digitales en entornos clínicos, en consonancia con las prácticas médicas.
- Analista de datos clínicos: expertos en el análisis de grandes volúmenes de datos médicos para extraer patrones que mejoren la toma de decisiones clínicas.
- Desarrollador de aplicaciones médicas: perfiles técnicos dedicados al diseño y desarrollo de aplicaciones software que faciliten la gestión de la salud.
- Consultor en ética de IA médica: especialistas que abordan las implicaciones éticas del uso de la IA en medicina, asegurando prácticas responsables y equitativas en su aplicación.
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