En 2025, la inteligencia artificial (IA) se ha perpetuado como una herramienta imprescindible en diversos sectores empresariales. En el ámbito del marketing, el 82% de los especialistas coinciden en que la IA y el aprendizaje automático serán fundamentales para el futuro de sus estrategias.
Además, la creación de contenido se ha revolucionado por aplicaciones de IA generativa, facilitando la producción de imágenes y vídeos de alta calidad. Estas tendencias reflejan cómo la IA está redefiniendo el panorama de la creatividad dentro del mundo empresarial.
Tabla de Contenido
Aplicaciones de IA para el marketing
- HubSpot: esta plataforma para marketing hace uso de IA para automatizar tareas como la segmentación de audiencias, personalización de contenido y análisis de datos. Su sistema de automatización de marketing permite crear pipelines de trabajo personalizados.
- Salesforce Einstein: incorporado en la plataforma CRM de Salesforce, Einstein emplea la IA para analizar datos de clientes y predecir comportamientos futuros. Ofrece recomendaciones personalizadas, optimiza campañas de marketing y mejora la toma de decisiones al proporcionar insights basados en datos en tiempo real.
- Marketo: esta herramienta utiliza IA para gestionar campañas multicanal, sostener leads y medir el rendimiento. Su capacidad para segmentar audiencias y personalizar mensajes en función del comportamiento del usuario mejora la eficacia de las campañas.
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Ver MasterAplicaciones de IA en recursos humanos
- HireVue: esta plataforma utiliza IA para analizar entrevistas en vídeo, evaluando aspectos como el lenguaje corporal o el tono de voz. Esto permite a los entrevistadores identificar competencias de manera más objetiva y eficiente.
- BarRaiser: BarRaiser usa la IA para mejorar las decisiones de contratación mediante el análisis de entrevistas en vídeo. Ofrece evaluaciones y datos comparativos que facilitan la selección de candidatos en función de los valores y necesidades de la empresa.
- Exact: este software de gestión del talento automatiza procesos como la administración de nóminas, gestión documental y evaluación del rendimiento laboral. Proporciona datos en tiempo real que permiten a los departamentos de recursos humanos centrarse en estrategias de desarrollo del talento.
La IA para creación de imágenes
- MidJourney: se trata de una herramienta de IA que permite a los usuarios generar imágenes (artísticas) a partir de prompts. Utiliza técnicas avanzadas de aprendizaje automático para interpretar el texto y producir imágenes que reflejan la descripción proporcionada.
- DALL-E: desarrollada por OpenAI, las diferentes versiones de DALL-E son capaces de generar imágenes realistas a partir de descripciones textuales. Puede combinar conceptos creando imágenes que antes solo existían en la imaginación.
- Stable Diffusion: es un modelo de IA que permite la generación de imágenes coherentes a partir de una serie de instrucciones escritas. Se utiliza en diversas aplicaciones creativas, desde el diseño gráfico hasta la creación de contenido para videojuegos. Esto facilita la creación de imágenes sin necesidad de que hay una persona física tenga que intervenir de forma constante.
Aplicaciones de IA para vídeos
- Sora: desarrollada de nuevo por OpenAI, Sora es una IA capaz de generar vídeos a partir de descripciones textuales. Su tecnología permite crear escenas complejas con movimientos naturales y transiciones fluidas, lo que representa un gran avance en la generación de contenido audiovisual.
- RunwayML: esta plataforma ofrece herramientas de IA para la edición y creación de vídeos en tiempo real. Entre sus capacidades más destacadas se encuentran la eliminación de fondos, la generación de efectos visuales y la manipulación de objetos en movimiento. Es una herramienta popular entre creadores de contenido y diseñadores gráficos.
- Synthesia: permite la creación de vídeos con avatares generados por IA que pueden comunicarse en varios idiomas. Esta tecnología se usa, sobre todo, en la producción de vídeos educativos, empresariales y publicitarios, lo que reduce el coste de producción asociada a la infraestructura tradicional. Los usuarios pueden escribir un guion y la IA generará un avatar virtual que lo leerá con movimientos faciales realistas y sincronización labial.
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